給開發者的 API 文件說明

身份驗證與基礎 URL

將您的金鑰放在 Authorization header 作為 bearer token。

基礎網址為 https://api.howtogetcodexapikey.com/v1.

每次請求都需要此標頭來驗證您的帳戶。

錯誤如 401 表示無效金鑰。

每個帳戶有一個有效的金鑰。

透過 Google 或電子郵件獲取。

無需電話號碼。

在您的 SDK 配置中使用金鑰。

聊天完成端點

發送訊息至 POST /v1/chat/completions.

使用模型 ID uncensored.

它處理文字輸入與文字輸出。

此處無嵌入或圖像。

支援工具與 JSON 模式。

調整溫度和 top_p。

輕鬆設定 stop sequences。

如果您希望，可以串流結果。

檢查文件中的參數。

快速且直接。

Copycurl https://api.howtogetcodexapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List my active api keys for the codex service."}]
  }'

模型列表與 ID

呼叫 GET /v1/models 查看可用選項。

您將看到 id uncensored.

這是一款開放權重模型。

在我們自己的服務器上運行。

不是 GPT 或 Claude。

此處無供應商鎖定。

檢查端點以獲取詳細資訊。

列出模型版本。

保持您的客戶端為最新。

使用標準列表格式。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtogetcodexapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

串流與 token 使用量

啟用串流並使用 stream: true.

透過 SSE 區塊接收資料。

Token 用量出現在最後一個數據塊中。

準確計算 token。

僅為實際用量付費。

錯誤免收費用。

設定 max_tokens 至 16000。

若遺漏，預設為 2048。

優雅地處理部分回應。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtogetcodexapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

錯誤處理與限制

速率限制為每分鐘 300 次請求。

每個金鑰最多 8 個併發請求。

請求主體必須小於 8 MB。

402 表示您需要更多額度。

429 表示您達到了限制。

401 表示您的金鑰有誤。

使用指數退避重試。

記錄錯誤代碼。

經常檢查您的餘額。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

上下文視窗和約束

上下文窗口為 100,000 token。

包含提示詞和補全內容。

輸出最大值為 16,000 個 token。

長輸入輕鬆適配。

僅涉及未成年人的內容會導致拒絕。

允許成人內容。

使用正確的模型 ID。

保持提示詞精簡。

先使用小數據塊進行測試。

隨時擴展。